Rating-News.ru - Агрегатор новостей
  • Круглосуточный контроль информационного поля
  • Мониторинг СМИ в 2 клика
  • Результаты анализа в виде таблиц
  • Доступ с любого ПК через интернет круглосуточно

О ПРОЕКТЕ

Аналитической группой «Рейтинг-Центра» при консультационной поддержке политологов и социологов Тамбовского региона подготовлена Автоматическая система мониторинга и анализа СМИ Интернет – пространства в режиме реального времени.

Модуль позволяет проводить самостоятельный поиск, подсчет и анализ объектов в СМИ (политиков, известных людей, Интернет-агентств,  коммерческих и общественных организаций и пр.) по количественным характеристикам за любой заданный период, выстраивая порядок их расположения.

Рейтинг объекта в системе «Рейтинг-Центр» подсчитывается на основе информации, полученной с крупнейших поисковых систем: Google, Yahoo, Yandex, исходя из авторитетности изданий, опубликовавших информацию об объекте.

Система «Рейтинг-Центр» уникальна и имеет конкурентное преимущество перед подобными системами в точности производимых подсчетов. Это происходит потому, что система локальна: каждый Интернет ресурс интегрируется в систему индивидуально с учетом личной конфигурации и структуры. Ограниченный объем обрабатываемых данных позволяет измерять индексы публикаций и реагировать на изменения положения материала с высоким уровнем чувствительности.

Поиск объектов системой «Рейтинг-Центр» проводится с использованием собственного алгоритма, не отрицая, а скорее, дополняя общепринятые подсчеты, отталкиваясь от алгоритмов крупнейших поисковых систем.

База найденных всеми системами объектов соотносится друг с другом. В результате проверки выбираются материалы соответствующие критериям поиска. Для увеличения достоверности материалы проходят стадию ручного контроля (верификации - verification).

Найденные материалы могут быть двух типов: положительные и отрицательные. Для определения типа найденного материала используется ручная обработка. Индекс положительных материалов имеют знак плюс, отрицательных - минус.

При появлении новой публикации объекту присваивается  прогнозный индекс страницы, который впоследствии корректируется согласно полученных параметров в течении периода актуальности материала.